衛星データは国境警備、災害対応を後押しする可能性がある

2022年6月1日、アリゾナ州ユマで米国とメキシコの国境の壁に沿った隙間を歩く国境警備隊員。パトリック・T・ファロン/AFP、ゲッティイメージズ経由

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ローレン・C・ウィリアムズ

ST. ルイ—国土安全保障省の指導者らは、データは災害対応や国境作戦において不可欠なツールとして、ラジオ、懐中電灯、地図に加わるべきだと述べている。

「誰かにラジオを与えるだけでは、必ずしも作戦に有利とは限りません。また、彼らがどこにいるのかを確認できる必要もあります」と、米国国境警備隊の副長官代理であるダン・ステッドマンはGEOINT会議中に述べた。

ステッドマン氏は、2012年に同僚の職員が国境警備隊員を射殺した事件を回想した。彼は無線で銃声を聞いたと述べ、適切な技術と情報、すなわちチームアウェアネスキットや戦術があれば死亡を防げた可能性があると考えていると述べた。アサルトキット、通称TAK。

2012 年に TAK が利用可能であった場合、エージェントは「お互いの姿を確認し、お互いの居場所を把握し、進行中の状況に適切に対応できただろう。センサーに応答できれば、彼らは全体的な状況認識ができ、警察官の安全性が向上した」と述べた。

TAK は当初軍事用途として 2010 年に開発され、Android または iOS デバイス上のアプリまたはソフトウェア プラグイン、Web ブラウザー、および仮想現実または拡張現実技術を介して使用できます。 ステッドマン氏によると、これまでのところCBPの2万人の国境警備隊員のうち約80％がTAKを使用する訓練を受けているという。 しかし、その拡大は簡単ではありませんでした。

「特に、『まあ、これはただの兄貴だ』と考えているだけのエージェントにとって、賛同は最初から困難でした。 「私たちは、これが単なる兄貴ではないことを証明しました。これが私たちを助けることができる救命技術であることを証明しました」と彼は言いました。

DHS は 2018 年以来、TAK の使用をすべての国境警備隊員のモバイル デバイスやその他のアクセサリに拡大しました。 また、政府機関は地理空間情報と衛星画像を利用して、オフラインで使用できるより優れた地図を作成したいとステッドマン氏は述べた。

「国境に詳しい人なら誰でも、携帯電話サービスはそれほど多くありません。ATAKを活用することで、携帯電話サービスが必要です」と同氏は述べ、同庁はメッシュネットワークを提供するためにGoTennaと契約しているため、アプリは通信量がほとんどない地域でも動作するだろうと付け加えた。携帯電話接続がありません。 「私たちはそれをもっと望んでいます。私たちはメッシュネットワークを望んでいます。私たちは、オフラインマッピングのためのデータの取り込み、警察官の安全性に関する状況に対応している地上のエージェントに最新の情報を提供するための更新された衛星画像を望んでいます。情報と、より適切に対応する方法」、小道や通路の封鎖、その他の景観の変化に対応するための情報を提供します。

ステッドマン氏はまた、エージェントが物理的な足跡の追跡に頼る必要がないように、TAK の予測分析を実現したいと述べた。

「国境警備隊員として、私たちは足跡や靴跡をよく見て、どこへ歩いて行けばよいかを判断しようとします。阻止が成功した場合の様子を十分に高い割合で教えてくれるテクノロジーが必要です。」そしてそれを実現するにはどこに行く必要があるのか​​」と彼は言った。

情報資産としての天気

国土安全保障省はその任務のために衛星画像に依存しており、自然災害への対応や重要インフラの分析など、国家地理空間情報局と協力することがよくあります。 しかし、天候や大気の状態によってはそれが困難になる場合があります。

国土安全保障省の衛星画像収集を担当する国土安全保障省の上級要件担当官であるトム・マディガン氏は、「実際には、日光があり雲のない環境に限定されている」と語った。

それは、使用するには専門知識が必要な二次元および三次元画像をレンダリングできる合成開口レーダー（SAR）衛星に依存することを意味するとマディガン氏は述べた。 「そこで、特に捜索救助型の対応活動において、変更の検出、分析、付加価値の高い生産といったものが、州や地方の職員に情報を提供するのに非常に役立ちます。」

例えば、連邦緊急事態管理局FEMAは、嵐の後の水位を判断するための洪水検知機能を望んでいる、と同氏は述べた。

しかし、気象条件を製品に組み込むことができたらどうなるでしょうか? ノースロップ・グラマン社のテクニカルフェロー兼研究開発宇宙システムエンジニアのクリスチャン・ウォールウェンド氏はディフェンス・ワンに語った。それが可能だ。

「私たちが宇宙から降りてくる信号について話しているのは、雲、エアロゾル、温度勾配、相対湿度などの地上環境の影響を受けて、送信時に信号が曲がる可能性があるため、どこへも届かない可能性があります。あるいは、信号が減少している可能性があるため、実際には受信できないのです」とウォルウェンド氏は語った。

その結果、衛星ベースのセンサーを使用するデータ転送や通信が中断されます。 しかし、研究者らは気象条件を情報収集の一部に組み込むことに取り組んでいる。

「私たちはこれらすべてを統合して、天候を情報収集プロセスの一部に組み込むことができ、実際に影響を緩和できるようにして、天候を方程式から除外できるようにしたいと考えています」とウォルウェンド氏は述べた。 鮮明な画像を得るために雲や塵のない環境が必要な場合、「私たちは、顧客が適切な決定を下せるような予測を作成したいと考えています。」

このテクノロジーは存在するので、次のステップはそれを戦術的なエッジ ソリューションで拡張現実と統合することだとウォルウェンド氏は述べました。 そうすることで、「物事を非常に迅速に把握し、そのデータを意思決定プロセスに取り込み、気象、情報、エンジニアリングをすべて同じ領域にまとめて、迅速な意思決定を行う機会が得られるでしょう」と同氏は述べた。

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