AIがアートをコンテンツに変える
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AIがアートをコンテンツに変える

Aug 09, 2023

AI のおかげで、すべての絵画に拡張された境界線が表示され、すべてのマイナー キャラクターが ChatGPT で書かれたスピンオフ シリーズになるようになりました。

先月下旬、さらに不可解なブランド変更作業が行われ、HBO の Max ストリーミング サービスは映画クレジットの編成方法を変更しました。 マックスのクレジットでは、ユーザーが熟読できるように個別の制作カテゴリーを分けるのではなく、作家と監督を不気味な見出しの下にまとめて「クリエイター」と呼んでいた。 この再分類は作家、映画製作者、全米監督協会を激怒させた。 数時間以内に、マックスの親会社であるワーナー・ブラザースは、「HBO MaxからMaxへの技術的移行における見落とし」として、この動きについて謝罪した。

物議を醸している作家のストライキ中に、時価総額が300億ドルに迫る企業によって行われたこの変更は、ハリウッドの専門家にとっては取るに足らず、執念深く感じられた。 マックスがクレジットを再構築したことは、スタジオが静かな部分を大声で言ったと解釈された。つまり、芸術を作るのに必要な技術や専門知識は重要ではなく、創造的なプロセスにおける区別や分業は単に敏感な職人の強迫観念にすぎないというものだ。 別の言い方をすると、生成 AI のアルゴリズム時代には、作者は存在せず、コンテンツを作成するのはクリエイターだけです。 マーティ・スコセッシ、「いいね」ボタンと「購読」ボタンを押すように彼らに伝えてください! つかの間の論争とは対照的に、この論争は、メディア、エンターテイメント、アートがすべて無限のスクロールによって形成され、最終的には包含される、私たちの差し迫ったテクノロジーの瞬間の不安をかなり完璧に要約しています。

ディレクターズ・ギルドなどのユニオン・ショップは、適切なクレジットの認定を求めて長い間闘ってきましたが、クリエイターは特有の生々しい神経に触れています。 それはインターネットのお荷物、特に、気まぐれなテクノロジー プラットフォームによって仕事の価値が頻繁に切り下げられ、搾取され、気まぐれにさらされる一部の労働者に影響を与えています。 多くのクリエイターは、収益を上げ、関連性を維持するために、継続的にコンテンツを量産し、大量のコンテンツに取り組んでいます。 WGAウエスト会長のメレディス・スティムが声明で明らかにしたように、あだ名自体は「減少」しつつある。

Taylor Lorenz が The Atlantic に書いたように、クリエイターはもともと 2011 年に YouTube によって総括として支持されました。 この時期に YouTube で働いていたティム・シェイは、クリエイターは「執筆、編集、制作、コミュニティ管理ができ、起業家でもあった」とローレンツ氏に語った。 YouTube スターの代わりに採用されたこの用語は、インターネットでの名声は広く達成可能であると同時に、伝統的なハリウッドの才能とは異なることを意味するものでした。 その初期の頃から、シリコンバレーはハリウッドを食い尽くしてきました。Netflix や Amazon などのテクノロジー企業は本格的なスタジオとなり、映画やテレビのビジネスに何十億ドルもの資金を投入しながら、環境に優しいものを実現するための冷酷でデータ主導型のアルゴリズム的アプローチを導入しました。 -照明と、残りの私たちがそれをどのように見ているか。

「誰かをコンテンツクリエイターと呼ぶことは、すべての仕事を『クソみたいな仕事をする人』という1つのカテゴリーに分類してしまうことだ」と、WGA会員で『Last Week Tonight With John Oliver』や『Desus & Mero』に携わったジョシュ・ゴンデルマンは最近私に語った。 「それは単に多様なスキルや専門知識を尊重していないということではありません。それはテーブルからお金を奪っているということです。以前は仕事をするたびに報酬を受け取っていましたが、今はそれが1つです。」 明らかに、これは高収入のハリウッド人たちのニッチな懸念ではなく、自動化の時代におけるデジタル ライフの一面です。

ゴンデルマン氏が説明するフラット化は、アルゴリズムの最適化と生成 AI がクリエイティブ業界の人々に深い恐怖を引き起こす理由を理解するために不可欠です。 テクノロジープラットフォームは、クリエイターエコノミーを一種の起業家精神の解放として宣伝したが、この変化の裏側には、労働組合、福利厚生、その他の労働保護などのセーフティネットの喪失と、上位1パーセントへの富の集中がある。影響力のあるバイラルパーソナリティの人々。 クリエイターの取り決めには、大量のコンテンツを量産することが不可欠であることが暗黙的に含まれていることがよくあります。 AI はこれらすべてをさらに悪化させようとしています。

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プラットフォームにはスケールが必要です。 たとえば、ブランド名が変更された Max プラットフォームは、気が遠くなるような事実上無尽蔵の 35,000 時間のプログラミング、つまりコンテンツを提供します。 これも、考えのないエンターテイメントと瞑想的な芸術、瞬時に生成される合成テキストと注意深く書かれた文章、広告と社説などの区別を平坦化するもう 1 つのテクノロジー用語です。 コンテンツは、誰かの目の前を通過する可能性のあるあらゆるメディアを切り上げ、すべてを最小公倍数、つまり一定期間ユーザーを引き付けるものに絞り込みます。 そして、生成 AI ほどインターネット レベルの規模に対応するために精巧に構築され作られた技術ツールはありません。 GPT-4 などの現在の大規模な言語モデルは、目もくらむような非人間的な量の情報に基づいてトレーニングされており、ツールはすぐに利用できる合成フィラーを無限に作成するように設計されています。 質は量よりも重要です。

調べてみると、すでに AI がエンターテインメント業界に忍び寄っているのがわかります。 ゲームでは、これはオンザフライで生成される対話のように見え、ノンプレイヤーキャラクターがスクリプトを置き換え、オープンワールドゲームをほぼ無限にプレイ可能にします。 ポッドキャスティングにおいては、人類史上の任意の 2 人の人物間のジョー・ローガン風の長編インタビューを作成できる企業を意味するかもしれません。 シリーズ最終回の後、後継者が行方不明ですか? ベンチャーキャピタリストのジェイソン・カラカニスが最近やったように、登場人物全員が登場する独自の長編映画を思いつくだけです。 最終話放送直後、同氏は「映画としては完璧な設定だ…これで終わるわけがない」とツイートした。

ショーのフィナーレでのカルカニスの不信感は、私が「スケールブレイン」と呼ぶものの有益な例です。これは、抑制を混乱と見なし、自ら課した制限を弱さとして見なす世界観の結果です。 この考え方は、技術やトップに立つことには関心がありません。注目や賞賛さえも、枯渇するまで採掘するための資源と見なします。 目玉とお金がまだテーブルの上にあるので、映画は制作中であるに違いありません。 作成すべきコンテンツがまだ残っています!

これは、スケール ブレインを持つ人々が現在、生成 AI ツールを使用して、モナ リザやビートルズのアビイ ロードのジャケットなどの古典的な絵画や写真の境界線を拡大していることを、少し鼻につくように物語っているように思えます。 一方で、これはコンピューター パーラーの楽しいトリックにすぎません。 その一方で、それは最終性や限界を受け入れることができない、つまり芸術そのものを受け入れることができないという考え方を示しているように思えます。 無限のスクロールに組み込まれたモナリザは芸術ではありません。 それは、計算に基づいた推測によって生成されるアルゴリズムのノイズです。 純粋に技術的な観点から見ると刺激的なものかもしれないが、芸術を面白く人間的なものにする限界に対する憂鬱で虚無的な拒否であると私は思う。

これは芸術の終わりというよりも、制限のない効率的な制作によってもたらされるエンディングの終わりです。 伝承やファンダムに対する文化的な執着がすでに存在し、ファン フィクションやリミックス文化を通じて物語が促進されています。 現在、エンターテインメント業界も同様に、「知的財産」、つまり無限のスクロールとしての物語の開発に執着することで対応しています。 Scale Brain と生成 AI の伝道を考える 1 つの方法は、創造的な生活のあらゆる側面を知的財産に変えることに熱意を持っている人々のグループを見ることです。そこでは、あらゆるものが拡張された映画の世界、終わりのない世界を持つことができ、またそうあるべきです。

芸術と限界、工芸と規模に関する議論は、過度に貴重なもののように聞こえがちです。芸術と創造的な仕事は、結局のところ、ビジネスです。 しかし、人間の限界を認めず、容赦なく無限に収益化可能な規模を優先する人々やテクノロジーが主導する世界では何が失われるのかを考える価値はある。

おそらくワーナー・ブラザーズの中で最も興味深いセリフだろう。」 謝罪文では、作成者という用語を含めたのは「技術移行における見落とし」であり、コードの軽微なバグであり、迅速なアップデートで修正される予定であると述べた。 ある意味、これが物語のすべてです。芸術的創造という人間の仕事にエンジニアリングのフレームワークを適用することから生じる摩擦です。 これは、無限のコンテンツの世界で働くことを要約する簡潔な方法でもあります。そこでは、私たち全員が技術的な移行の見落としに遭いそうになるのが簡単です。